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Datadog – DevOpsエンジニアのための最高の監視・可観測性プラットフォーム

Datadogは、クラウドネイティブアプリケーションを大規模に管理するモダンなDevOpsチームにとって不可欠な可観測性プラットフォームです。メトリクス、トレース、ログ、合成監視を単一のペインに統合し、エンジニアがインフラストラクチャのパフォーマンスを監視し、アプリケーションの問題を迅速にトラブルシューティングし、最適なユーザーエクスペリエンスを確保できるようにします。数千の組織に信頼されているDatadogは、動的なクラウド環境においてシステムの信頼性を維持し、イノベーションを加速するために必要な深い可視性を提供します。

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Datadogとは？

Datadogは、モダンでクラウドスケールのアプリケーションの複雑さに特化して設計されたSaaSベースの監視・分析プラットフォームです。従来のインフラストラクチャ監視を超え、サーバー、コンテナ、データベース、サードパーティサービス、アプリケーションコードからのデータを接続するフルスタックの可観測性を提供します。メトリクス、分散トレース、ログをリアルタイムで相関させることで、DatadogはDevOpsエンジニア、SRE、プラットフォームチームにシステム全体の健全性とパフォーマンスの統一されたビューを提供し、反応的な消火活動から予防的な管理と最適化へと変革します。

Datadogの主な機能

統合インフラストラクチャ監視

ホストやVMからコンテナ、Kubernetesクラスター、サーバーレス関数まで、インフラストラクチャのあらゆる層へのリアルタイムの可視性を獲得します。Datadogは600以上のインテグレーションからメトリクスを自動収集し、CPU、メモリ、ネットワークI/O、カスタムビジネスメトリクスを追跡するためのすぐに使えるダッシュボードとアラートを提供します。

アプリケーションパフォーマンス監視（APM）

分散マイクロサービスアーキテクチャを流れるリクエストをトレースします。Datadog APMは、レイテンシー、エラー、依存関係に対するコードレベルの可視性を提供し、パフォーマンスのボトルネックを特定し、重要なトランザクションを最適化し、デプロイメントの影響を理解するのに役立ちます。

ログ管理と分析

すべてのアプリケーションとインフラストラクチャからのログを一元化、処理、分析します。強力な検索、ライブテーリング、ログベースのメトリクスにより、メトリクスの異常から関連するログへ素早くピボットでき、インシデント時の根本原因分析を加速します。

リアルユーザー監視と合成監視

フロントエンドパフォーマンスのためのリアルユーザーモニタリング（RUM）と、グローバルな地点からの予防的な稼働時間とパフォーマンチェックのための合成監視で、エンドユーザーエクスペリエンスを理解します。アプリケーションがすべてのユーザーに対して高速で、可用性が高く、機能的であることを確保します。

クラウドセキュリティ監視（CSM）

クラウドの設定ミスとセキュリティ脅威をリアルタイムで検出します。Datadog CSMは、AWS、Azure、Google Cloud環境全体にわたるすぐに使えるセキュリティルール、ポスチャ管理、脅威検出を提供し、セキュリティをDevOpsワークフローに統合します。

Datadogは誰に適していますか？

Datadogは、クラウドネイティブまたはハイブリッドクラウド環境で運用するDevOpsエンジニア、サイト信頼性エンジニア（SRE）、プラットフォームチーム、開発チームに理想的に適しています。これは、DockerとKubernetesでコンテナ化されたアプリケーションを実行する、サーバーレス関数を管理する、または複雑なマイクロサービスアーキテクチャを運用する組織にとって重要なツールです。高可用性を確保し、クラウドコストを最適化し、インシデントの平均解決時間（MTTR）を加速し、優れたデジタルエクスペリエンスを維持する必要がある企業は、Datadogの包括的な可観測性スイートに大きな価値を見出すでしょう。

Datadogの料金プランと無料枠

Datadogは、異なる製品モジュール（インフラストラクチャ、APM、ログなど）にわたって柔軟な使用量ベースの料金モデルで運営されています。これにより、チームはアプリケーションの成長に合わせて可観測性の支出をスケールできます。重要なことに、Datadogは最大5ホストの監視、1日間のメトリクス保持、APMトレースとログの限定されたデータ取り込みを含む充実した**無料枠**を提供しています。これにより、スタートアップ、小規模チーム、開発者が有料プランにコミットする前に、ゼロコストで可観測性の旅を始め、インテグレーションをテストし、プラットフォームの能力を評価するのに優れたプラットフォームとなっています。

一般的な使用例

主な利点

長所と短所

長所

  • 600以上のサポート技術との比類なきインテグレーションの広さ
  • 単一のUIでメトリクス、トレース、ログを横断する強力なデータ相関
  • エンタープライズとクラウドネイティブワークロード向けに構築された高いスケーラビリティ
  • 強力なコミュニティ、充実したドキュメント、カスタマイズのための堅牢なAPI

短所

  • 非常に大規模で複数のデータタイプを取り込む場合、料金が複雑で高額になる可能性がある
  • 機能の深さは、新規ユーザーや小規模チームには学習曲線がある
  • CSMのような高度なセキュリティ機能は、上位プランのみで利用可能

よくある質問

Datadogは無料で使えますか？

はい、Datadogは始めるのに最適な機能豊富な無料枠を提供しています。最大5ホストの監視、基本的なAPMトレース、限定されたログ取り込みが含まれます。これにより、小規模チームや開発者が金銭的コミットメントなしでコアプラットフォームの能力を評価できます。

DatadogはKubernetes監視に適していますか？

Datadogは、Kubernetes監視に最適なツールの一つと考えられています。クラスターの健全性、ノードとポッドのパフォーマンス、リソース使用率、オーケストレータレベルのメトリクスへの深い可視性を提供します。その自動検出とタグ付けは、動的なKubernetes環境にシームレスに適応するため、コンテナ化されたアプリケーションを管理するDevOpsチームにとって不可欠です。

Datadogは従来の監視ツールとどう違いますか？

従来のツールがインフラストラクチャのみに焦点を当てるのとは異なり、Datadogはフルスタックの可観測性を提供します。インフラストラクチャメトリクスをアプリケーションパフォーマンス（APM）、ログ、ユーザーエクスペリエンスデータと接続します。この包括的で相関されたビューは、問題の根本原因が複数の層にまたがる可能性があるモダンな分散システムにとって重要であり、DevOpsエンジニアのためのはるかに迅速で正確なトラブルシューティングを可能にします。

結論

クラウドスケールアプリケーションの信頼性、パフォーマンス、セキュリティを確保する任務を負うDevOpsエンジニアにとって、Datadogは業界をリードする可観測性プラットフォームとして位置づけられています。テクノロジースタック全体でデータを統合し相関させる能力は、複雑な監視課題を実行可能な洞察へと変革します。堅牢な無料枠から始めるか、エンタープライズレベルのデプロイメントにスケールするかに関わらず、Datadogは今日のペースの速いデジタル環境において、回復力のあるシステムを構築、デプロイ、維持するために必要な包括的なツールセットを提供します。これは、運用の卓越性と優れたユーザーエクスペリエンスにコミットするあらゆるチームにとって不可欠な資産です。